matlab三维矩阵运算 matlab创建四维矩阵

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matlab三维矩阵的计算问题?

使用size命令:具体用法见:a=rand(5,4,3)[a,B,C]=size(a)结果是:a=5B=4C=3

在MATLAB中,二维数组的第一维称为“row”,第二维称为“column”,3D数组的第三位习惯性地称为“page”。在MATLAB中,3D及以上数组统称为高维数组。3D阵列也是高级操作的基础。例如,我的数据是四列,代表坐标:X,y,Z,以及对应点的温度值!X Y Z t 11 11 15 2 2 2 20 3 3 22 4 4 4 25 5 5 5 23由a(a,B,c)=B赋值。a=[12 3]可以用a(:,:,2)=[23 4]表示,但这种方法非常麻烦。一般来说,首先对三维矩阵进行初始化,以确定要使用的三维矩阵的大小。象棋的棋盘(8*8)可视为二维,每格可放一块棋子。数字1到6和7到12对应于两边的六种棋子,0表示没有棋子。那么,一个8*8矩阵,包含0-12个元素,就可以代表一场国际象棋比赛。现在有五个棋局,有一个三维矩阵(8*8*5)。显然,矩阵中的每个元素都是一个从0到12的数字。使用a表示三维矩阵,则a(:,:,1)表示第一个棋盘,而(:,:,2)表示第二个棋盘。。。。等等。

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matlab做一个三维矩阵?

不同于页乘法的bsxfun指令,这里我们可以使用MATLAB的整形指令来完成。操作过程如下:

将矩阵A的列和列交换为21x1801x691

使用整形指令将A平铺成21x(1801x691)的二维矩阵

计算(u*uh)*A(u*u^{h})*A(u*u}]h

*A

和AHA^{h}A

h]在这里我们可以使用bsxfun来实现点对点乘法

方法1:使用整形处理。方法二:使用方法:挤压处理。方法3:定义时,提取a=B(:,:,I)形式的元素。

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matlab三维矩阵的计算问题?

1。对于三维图形,有x、y、Z三个轴,数据也应该由3D来确定,如图所示。以下是一些单位数据的示例。2首先,您需要将数据读入MATLAB工作区,使用xlsread()函数,并使用绝对路径进行读取,因为它不在MATLAB的默认路径中。三。接下来,我们需要分别从时刻a提取x1,Y1,Z1的数据。4然后使用scatter3()来显示x1、Y1和Z1的空间点。5只有一套图纸数据时,必须有一套。继续运行代码;您可以读取第二组数据。6然后再次绘制X2,Y2,Z2数据的空间分布点,并运行scatter3(X2,Y2,Z2,“P”),其中P和K是相同的含义,表示五角星点。7接下来,添加轴并运行:xlabel(“x”),ylabel(“Y”),zlabel(“Z”)。

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